導入事例

クレディ・スイス

Quid Monitor(旧NetBase)を活用してクレディ・スイスの投資家向けに株価予測機能を提供

クレディ・スイス

カスタマーエクスペリエンスインテリジェントが消費者の習慣や株価を予測

消費者の好みは日々変化しています。そのため収益性の高い投資を予測することは簡単ではありません。急速に成長し、一度は高値を付けた株価が突然急落することもあります。
クレディ・スイスはこのような株価の急落に顧客が直面することを避けるために、アパレルや高級ブランドの成功を予測するためのより良い方法を求めていました。
彼らはQuid Monitor(旧NetBase)を使用して、消費者が何を買うかを理解するためにSNS上の会話やソーシャルインサイトを調査しました。その結果、株式の変動を高精度に予測し、投資家に提供する価値を高めることができるようになりました。

挑戦:投資家のために市場の変化を的確にアドバイス

投資アドバイザーは、顧客に投資を勧める際に間違ったアドバイスをしたくありません。
残念ながら、金融・銀行部門には消費者のブランド嗜好が「いつ」「どのように変化するか」を予測するためのモデルが不十分であり、その変化にはコストがかかることがあります。クレディ・スイスはどのアパレルブランドや高級ブランドが成功するかを見極めるためのより良い方法を模索していました。
フォーカスグループや小規模サンプル調査、店舗調査、直感などの方法では信頼できるほど正確ではありませんでした。そこでクレディ・スイスは、ソーシャルメディアとデジタルインサイトを消費者の体験や嗜好を調査する手段としてソーシャルアナリティクスツールQuid Monitor(旧NetBase)を採用しました。

解決策:顧客体験のモニタリングは信頼性の高い意思決定のために、主要な消費者セグメントの信頼性の高いインサイトを提供します。

クレディ・スイスはミレニアル世代やその他の消費者層の嗜好を理解するためにQuid Monitor(旧NetBase)の優れたカスタマー・エクスペリエンス分析プラットフォームを使用して、2億以上のウェブページにわたる消費者の会話、レビュー、センチメントを分析しました。
この分析により推薦する価値のある健全なブランド、つまり会話の量が多く、ポジティブな感情が高まっているブランドを認識することができたのです。

具体的には、高級ハンドバッグカテゴリーの14ブランドを追跡し、Quid Monitor(旧NetBase)の自然言語処理(NLP)機能を使用して消費者の会話やレビューからセンチメントインサイトを浮かび上がらせました。 消費者のセンチメントインサイトをリアルタイムに把握することで、消費者の潜在的な嗜好の変化や購買行動、そしてアパレルや高級ブランドの新たなトレンドなどの情報を把握することができたのです。
クレディ・スイスは、正確な消費者のインサイトに常にアクセスできることで、自信をもって投資家に株式を推薦することができました。

結果:正確な洞察が顧客の信頼を獲得し、ビジネスを成長させる

クレディ・スイスはQuid Monitor(旧NetBase)が提供する正確なインンサイトにより、6ヶ月先までの株価変動を正確に予測し、予期せぬ急落から顧客の資産を守ることに成功しました。またこのようにして得られた先見性により、クレディ・スイスの顧客に対するサービスの価値を高めることができました。

・顧客の経験や嗜好をリアルタイムで把握
・株式のパフォーマンスを正確に予測
・2億以上のインターネットページを瞬時に分析

Quid Monitor(旧NetBase) ソリューション

Quid Monitor(旧NetBase)

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Quid Monitor(旧NetBase)はブランドや代理店が消費者の目を通してブランドを俯瞰し、最も重要なビジネス判断を行うためのデータドリブンなアプローチをサポートします。Forresterにエンタープライズ・ソーシャルのリーダーとして認められたQuid Monitor(旧NetBase)は、収益増加、正確性の向上、コスト削減、リスク管理に効果があることが証明されています。
Quid Monitor(旧NetBase)プラットフォームを使用することで下記を実現できます。

– ソーシャル上の199の言語、3億以上データソースから、洞察を瞬時に明らかにします。
– すべての投稿をリアルタイムで把握し、感情や行動を浮き彫りにします。Quid Monitor(旧NetBase)は 特許取得済みの言語処理を使用して、より多くのことを行うことができます。
– Quid Monitor(旧NetBase) LIVE Pulseダッシュボード上でソーシャルメディアデータとビジネスKPIをリアルタイムで統合し、瞬時に正確な意思決定を行うことができます。
– リスクをいち早く把握し、迅速に対応することで、リスクを管理することができます。
– 組織全体で最高クラスの搭乗、サポート、コンサルティングサービスを受けることができます。

本記事の監修者

プロダクト本部 副本部長 山本 豊

山本 豊 プロダクト本部 副本部長

リクルートでキャリアを開始し、マクロミルに入社。マクロミルにて、リサーチ・データ事業の拡大に従事。その後、コロプラにて、リサーチ・データ関連の新規事業の立案・推進。複数のIT企業にてデータ関連事業に関わった後、2021年7月より現職。生成AIアプリ開発ツール「Dify」、ソーシャルリスニングツール「QUID」の拡大に従事。

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